Kemajuan dalam otomatisasi dan perangkat lunak telah meningkatkan kemampuan Analisis Toleransi Statistik untuk digunakan dalam teknik mesin. Melakukan analisis toleransi statistik mudah dan lebih diinginkan untuk meningkatkan kualitas dan menurunkan biaya pembuatan mekanisme kompleks.
Sebelum peningkatan teknologi, tumpukan dimensi tunggal atau toleransi 1D digunakan. Insinyur yang teliti akan melakukan beberapa tumpukan 1D dalam berbagai arah untuk mencoba memprediksi pengaruh perubahan nilai toleransi pada kualitas produk secara keseluruhan. Dengan menggunakan statistik, para insinyur dapat memahami cara mengoptimalkan toleransi, terutama dalam mekanisme yang rumit. Pengoptimalan ini dapat menghasilkan produk yang lebih hemat biaya, sesuai jadwal, serta mengurangi sisa, pengerjaan ulang, dan penundaan. Dengan analisis toleransi statistik, produsen dapat lebih memahami maksud desain dan mengetahui bagaimana perubahan toleransi selama produksi dapat memengaruhi kualitas produk.
Untuk menyeimbangkan kinerja perakitan terhadap biaya produksi, para insinyur saat ini menggunakan perangkat lunak pengoptimalan untuk mengidentifikasi dimensi yang tidak memengaruhi kinerja. Toleransi dapat ditukar pada permukaan kritis. Optimalisasi toleransi ini meningkatkan kualitas produk tanpa meningkatkan biaya. Ini juga merampingkan siklus pengembangan dengan membutuhkan lebih sedikit prototipe fisik.
Untuk perusahaan yang menghasilkan jutaan perakitan tunggal per tahun, seperti pemasok keyboard ke Dell atau HP, memiliki analisis statistik dapat memprediksi jumlah cacat per juta dan dengan mudah mengukur nilai sigma yang diinginkan. Untuk perusahaan yang hanya membuat beberapa perakitan per tahun, seperti implan medis, probabilitas kegagalan tunggal dapat dihitung.
Analisis toleransi statistik dapat memprediksi biaya jaminan, memungkinkan beberapa produsen mengelola program jaminan dan menyeimbangkan manfaat pemasaran dari jaminan yang berbeda dibandingkan dengan perkiraan biaya pekerjaan jaminan karena tingkat kualitas selama pembuatan.
Demikian pula, biaya kewajiban yang terkait dengan kualitas produk dapat dikurangi. Dalam industri yang biaya kegagalannya tinggi, seperti peralatan pertahanan dan medis, toleransi statistik digunakan untuk menentukan di mana harus memperketat toleransi untuk peningkatan kualitas. Tidak heran jika organisasi yang membuat perangkat nuklir adalah pengguna berat analisis toleransi statistik.
Karena tumpukan toleransi dasar tidak memperhitungkan semua variasi yang dapat terjadi selama proses pembuatan, dan karena analisis toleransi acak, seperti yang digunakan oleh Monte Carlo, tidak cukup tepat untuk memprediksi hasil secara efektif dalam pembuatan, analisis toleransi perlu dilakukan sebagai analisis toleransi statistik.
Perusahaan baik besar maupun kecil menggunakan analisis toleransi statistik untuk meningkatkan kekokohan rakitan mereka. Perusahaan yang mengetahui kualitas seperti Raytheon, GE, Volvo, semuanya adalah contoh bagus dari perusahaan yang telah memasukkan metode yang lebih canggih ini ke dalam program kualitas mereka secara keseluruhan.
